نشر WarfaRisk في مجلة AI: نموذج أولي لتوقّع جرعة الوارفارين بعدالة وقابلية لإعادة الإنتاج
نشر نائب رئيسة النادي حسن برمندة، مع فريق البحث، ورقة بعنوان "WarfaRisk: A Reproducible, Fairness-Aware Machine Learning Pipeline for Warfarin Dose Prediction (Prototype)" في مجلة AI التابعة لدار MDPI.
تصف الورقة WarfaRisk، وهو مسار مفتوح المصدر من تسع مراحل لتوقّع جرعة الوارفارين. يبدأ بمعالجة بيانات خالية من التسرّب، ثم يقارن تسع بنى من النماذج، ويقيس الأداء عبر الفئات العرقية، وينتهي بمعايرة عدم اليقين وتفسير كل توقّع بطريقة SHAP. ويرافق الورقة نموذج أولي لواجهة دعم القرار السريري تعرض الجرعة المقترحة ومدى الثقة بها وتفسير التوقّع، وتدعم معيار FHIR R4.
نُشرت الورقة في 19 أكتوبر 2026. وهناك مقالة عن المشروع على مدونة Arabica: https://ara.tv/jabo9
الشيفرة المصدرية: https://github.com/HasanBGit/WarfaRisk
أصحاب الإنجاز
حسن برمندة، نائب الرئيسة
تاريخ التوثيق
19 أكتوبر 2026
إنجازات أخرى نفخر بها
عرض الكل
نشر علمي
ورقة بحثية في ArabicNLP 2026 عن تصنيف مشاعر النصوص العربية حسب اللهجة
نشر علمي
ورقة بحثية في ArabicNLP 2026 عن كشف الموقف في النصوص العربية على وسائل التواصل
نشر علمي
ورقة بحثية في ArabicNLP 2026 عن موثوقية كشف الهلوسة في النصوص العربية
نشر علمي
ورقة بحثية في ArabicNLP 2026 عن عكس مشاعر الجمل العربية باللهجات
نشر علمي
ورقة بحثية في ArabicNLP 2026 عن تصنيف الأنواع النصية العربية بالنماذج اللغوية الكبيرة
نشر علمي
نشر بحث علمي في مجلة Journal of Personalized Medicine عن معايرة نماذج جرعات الوارفارين
تم نسخ رابط الإنجاز