ورقة بحثية في ArabicNLP 2026 عن تصنيف الأنواع النصية العربية بالنماذج اللغوية الكبيرة

شارك نائب رئيسة النادي حسن برمندة، مع باحثين آخرين، بورقة بعنوان "NAMAA Community at AraGenre 2026: From Encoder Baselines to Self-Consistent LLM Ensembling for Hierarchical Arabic Genre Classification" في المؤتمر الرابع لمعالجة اللغة العربية (ArabicNLP 2026) المنعقد مع EMNLP 2026 في بودابست.

تبحث الورقة في تصنيف النص العربي القصير إلى نوع عام ثم نوع تفصيلي، اعتمادًا على تعريفات الأنواع فقط. وجدت أن المصنّفات المضبوطة على بيانات التطوير تنهار حين تُختبر على بيانات جديدة، إذ انخفضت نتيجتها من 0.93 إلى 0.22، بينما يتجاوز التصنيف بنموذج لغوي كبير دون تدريب هذه المشكلة. وبإضافة الاتساق الذاتي وحسم الخلافات بين الإجابات ارتفعت النتيجة إلى 0.7013 في مقياس Hierarchical Macro F1.

الشيفرة المصدرية: https://github.com/NAMAA-ORG/Aragenre-Definition-Guided-Genre