ورقة بحثية في ArabicNLP 2026 عن عكس مشاعر الجمل العربية باللهجات

شارك نائب رئيسة النادي حسن برمندة، مع باحثين آخرين، بورقة بعنوان "NAMAA at DialectSentEval 2026 Subtask 2: From Reranked Sampling to Cross-Backbone Ensembling for Arabic Dialectal Sentiment Swap" في المؤتمر الرابع لمعالجة اللغة العربية (ArabicNLP 2026) المنعقد مع EMNLP 2026 في بودابست.

تبحث الورقة في عكس قطبية جملة عربية بلهجة محلية مع الحفاظ على معناها. يولّد النظام عدة صيغ لكل جملة ثم يعيد ترتيبها بحسب اتفاق المشاعر وتطابق المحتوى، فارتفعت الدقة على بيانات التطوير من 79.56 إلى 93.57، وبلغت أفضل نتيجة على بيانات الاختبار المخفية 0.7597. وتناقش الورقة لماذا لم ينتقل تفوّق الدمج بين النماذج من بيانات التطوير إلى الاختبار.

الشيفرة المصدرية: https://github.com/NAMAA-ORG/DialectSentEval-Arabic-Sentiment-Swap